圧縮線形代数:データ圧縮による省メモリ高速大規模行列演算
| 体系的番号 |
JPMJPR16UO |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16UO.18189228 |
研究代表者 |
松井 勇佑 , コンテンツ科学研究系, 特任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2018 – 2019
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| 概要 | 本研究では「圧縮線形代数」という、高速かつ省メモリで演算を行える新しい学問領域を提案する。圧縮線形代数では、ベクトル・行列を圧縮し、省メモリでそれらを表現する。そして、圧縮した状態のままで行列積計算などの数学的操作を高速に実現する。提案する圧縮線形代数により、人工知能問題を解く上で重要な大規模データ処理を従来よりずっと小規模な計算機環境で実現する。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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