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社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 CREST

体系的番号 JPMJCR19F5
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJCR19F5

研究代表者

篠田 浩一  東京工業大学, 情報理工学院, 教授

研究期間 (年度) 2019 – 2021
概要ドライブレコーダーや監視カメラの大量の高精細映像から物体の検出や異常の検知を行うための、高性能かつ実時間で深層学習・解析を行うアルゴリズム基盤を構築します。システムアーキテクチャーからアプリケーションまでの様々な階層の研究者、計算ノード内処理、ノード間並列処理、学習アルゴリズム、FPGA実装、社会実装、情報理論の研究者が互いに綿密に連携します。
研究領域イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化

報告書

(4件)
  • 2022 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2021 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2019-08-01   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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