衛星リモートセンシングから得られる時空間ビッグデータの機械学習による地震被害の判別
| 体系的番号 |
JPMJPR17UQ |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17UQ.19189216 |
研究代表者 |
宮本 崇 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2019 – 2020
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| 概要 | 大地震時の発生時において、どこでどのような被害が生じたかという被害分布情報は人命救助などのために不可欠なものとなっています。本研究では、地震発生直後に取得されたものを含む多時期の衛星撮影画像群から住宅1棟単位の被害分布を検知する、時空間ビッグデータに対する機械学習手法を構築します。災害データの本質的な不均衡性や平常時に周期的に撮影される時系列性など、データ特性を考慮した最適な機械学習モデルの開発を図ります。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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