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アルゴリズム・ソフトウェア・ハードウェアの融合による超低電力ニューラルネットワークの構築

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR19M7
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR19M7

研究代表者

陳 オリビア  横浜国立大学, 先端科学高等研究院, 特任助教

研究期間 (年度) 2019 – 2022
概要人工知能の急速な発展に伴う情報量が爆発的増大し,莫大な電力が消費されてしまういます.本研究課題では,半導体回路に対して5桁以上消費電力効率を持つ超伝導回路を基盤技術とする上,アルゴリズ,ソフトウェア,及びハードウェアの連携を通じて,1Wで千兆回演算級のエネルギー効率を有する新たな超低電力AIシステムの開発に挑戦します.また,本技術の応用の拡大,引いては地球温暖化の防止にもつながると考えます.
研究領域革新的コンピューティング技術の開拓

報告書

(2件)
  • 2022 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2019-12-25   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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