自由確率論による深層学習の研究

研究課題

体系的番号	JPMJAX190N
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX190N
研究代表者	早瀬友裕株式会社富士通研究所, 人工知能研究所, 研究員
研究期間 (年度)	2019 – 2021
概要	1980年代純粋数学において自由確率論が創出された. 高次元統計モデル・ランダム行列を効率的に扱えることから, 無線通信や深層学習などの革新的な情報科学へ広がりつつある. 本研究では, 高次元統計モデルたる深層学習の自由確率論を基盤とした透明な理解という問題を通じ, 従来の確率統計学の適用だけでは見えてこなかった新たな地平を追究する. 主に自由確率論に基づく深層学習の理論解析を狙う.
研究領域	数理・情報のフロンティア

報告書

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