| 体系的番号 |
JPMJPR19M4 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR19M4 |
研究代表者 |
砂田 哲 金沢大学, 理工研究域, 准教授
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019 – 2022
|
| 概要 | 生物の脳は複雑な神経回路からなる超高次元の動的システムであり、高度な情報処理を可能にしています。一方、光波動系も高次元の動的システムです。本研究では、光波動現象の多様性・高次元性を利用してニューラルネット処理を無配線で高効率に実行する計算原理を提案し、先端的フォトニクスによってその原理を実証します。これにより光波の極限的性能を発揮する次世代AIエッジコンピューティングの形を明らかにします。
|
|---|
| 研究領域 | 革新的コンピューティング技術の開拓 |
|---|
