| 体系的番号 |
JPMJPR1924 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1924 |
研究代表者 |
小槻 峻司 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2019 – 2022
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| 概要 | データ同化は、プロセス駆動型モデルと観測データを最適に繋ぐ学際的科学です。天気予報分野で発展してきたデータ同化は、情報抽出限界や多様な計測データの活用限界により観測ビッグデータを最大限に利用するための課題が残っています。本研究は、観測インパクト推定による「観測の価値」や数理構造等の情報特徴量を高度利用する新しいデータ同化・予測手法を開拓し、天気予報での実証実験や新分野への発展を達成します。
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| 研究領域 | 数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用 |
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