増殖系と隠れMarkovモデルの対応に基づく学習の考察

研究課題

体系的番号	JPMJAX190L
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX190L
研究代表者	中島蒼東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生(博士課程)
研究期間 (年度)	2019 – 2021
概要	生命は変動する環境で生き残るため,経験から学習すると同時に,自然選択を活用しています.前者は学習理論や強化学習,後者は進化計算や粒子フィルタなどを動機づけ,情報学でも重要な対象となってきました.しかしこの学習は,その方法や,自然選択との連関など,生物学・情報学双方で未解決な問題が多く残されています.本研究は,増殖系と隠れ Markov モデル(HMM)の対応から,問題の解明を目指します.
研究領域	数理・情報のフロンティア

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