| 体系的番号 |
JPMJAX1905 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX1905 |
研究代表者 |
井上 中順 東京工業大学, 情報理工学院, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2019 – 2021
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| 概要 | 近年、深層学習と大規模計算機の相乗的発展により、音や画像の高精度な認識が可能となりました。しかし、現行のシステムは、それぞれが特定の種類のデータに特化したもので、複数種類のデータを横断した意味理解は実現していません。本研究では、音の認識と画像の認識に共通して有効なニューラルネットワークモデルを構築し、その事前学習手法の研究を実施することで、データの種類を横断した汎用的な学習方式の確立を目指します。
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| 研究領域 | 数理・情報のフロンティア |
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