| 体系的番号 |
JPMJPR19M9 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR19M9 |
研究代表者 |
松井 鉄平 東京大学, 大学院医学系研究科, 講師
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| 研究期間 (年度) |
2019 – 2022
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| 概要 | 社会の持続的なスマート化には、人間の仕事を人工知能に置き換えていくことが必須です。深層学習はこのニーズを埋める有望な技術ですが、ノイズに対する脆弱性や、増加する計算コストなどの問題点があります。本研究では、実際の生物の脳活動を計測し、その幾何学的情報構造を損失関数に組み込んだ深層学習モデルを開発します。これにより、生物の脳が進化により獲得した利点を持つ新概念コンピューティング技術を実現します。
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| 研究領域 | 革新的コンピューティング技術の開拓 |
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