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強化型データストリーム解析:ラフパス理論と機械学習アルゴリズムの融合

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 CREST

体系的番号 JPMJCR20G5
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJCR20G5

研究代表者

杉浦 望実  海洋研究開発機構, 地球環境部門, 主任研究員

研究期間 (年度) 2020 – 2023
概要このプロジェクトは、ラフパス理論における反復積分(シグネチャ)という概念を機械学習に導入することで、非線形効果を適切に扱うことができ、かつ解釈可能性に優れた時系列解析の枠組みを開発し、環境科学への応用の新しい方向性を見出すことを主な目的としている。新しい統計解析手法は、ラフパス理論と機械学習を基礎におくため、独仏のラフパス理論の専門家、仏の機械学習の専門家、日本の応用データ解析の専門家が一同に会することにより始めて開発可能となる。
研究領域日独仏AI研究

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2020-12-16   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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