強化型データストリーム解析：ラフパス理論と機械学習アルゴリズムの融合
| 体系的番号 |
JPMJCR20G5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR20G5 |
研究代表者 |
杉浦 望実 海洋研究開発機構, 地球環境部門, 主任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2023
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| 概要 | このプロジェクトは、ラフパス理論における反復積分（シグネチャ）という概念を機械学習に導入することで、非線形効果を適切に扱うことができ、かつ解釈可能性に優れた時系列解析の枠組みを開発し、環境科学への応用の新しい方向性を見出すことを主な目的としている。新しい統計解析手法は、ラフパス理論と機械学習を基礎におくため、独仏のラフパス理論の専門家、仏の機械学習の専門家、日本の応用データ解析の専門家が一同に会することにより始めて開発可能となる。
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| 研究領域 | 日独仏AI研究 |
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