| 体系的番号 |
JPMJPR18U5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18U5.20316996 |
研究代表者 |
伊藤 伸志 日本電気株式会社, データサイエンス研究所, 主任
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | オンライン凸最適化の技術は、逐次的に意思決定を繰り返す状況において有用ですが、目的関数の情報について部分的なフィードバックしか得られない実問題には直接適用できません。そこで本研究課題では、部分的なフィードバックのもとでのオンライン凸最適化問題を考察し、ある意味での最適なアルゴリズムの開発とその最適性の証明を目指します。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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