| 体系的番号 |
JPMJPR18UE |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18UE.20317005 |
研究代表者 |
鈴木 雄太 総合研究大学院大学, 高エネルギー加速器科学研究科, 大学院生（博士課程）
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | 現在の材料開発では、日々取得される計測データの効率的な解析が課題となっています。本研究では、計測データから材料特性を推定する操作をデータのモダリティ変換として捉え、機械学習の枠組みに乗せることで、多種多様なデータを高速に解析する手法を提案します。さらに、機械学習による予測と物理モデルを組み合わせることにより、単に高速なだけでなく、物理的な妥当性を担保することを目指します。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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