| 体系的番号 |
JPMJCR20F2 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR20F2 |
研究代表者 |
松谷 宏紀 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | オンデバイス学習アルゴリズム、フェデレーション学習、その周辺技術と集積回路化により、低コストかつ多数のモノが自律的で環境変動に強いインテリジェンスを獲得可能とし、元来、数が多くメンテナンスし難いエッジAIの自律的運用をサポートします。開発したオンデバイス学習技術は、スマートインダストリー、設備監視、気象センサ、コンシューマ機器、センサタグ等に応用し、ローエンドエッジAIとしての有用性を実証します。
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| 研究領域 | イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化 |
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