| 体系的番号 |
JPMJTM20GF |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM20GF |
研究代表者 |
川上 周司 阿南工業高等専門学校, 創造技術工学科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | 地方都市では、下水道から合併処理浄化槽への転換が進んでおり、今後もその勢いは加速するものと思われる。合併処理浄化槽の安定的な運用には維持管理を担う浄化槽管理士や浄化槽検査員といった現場技術者が必要不可欠だが、日々高度化される浄化槽に対応するだけの豊富な知識と経験を有する現場技術者は高齢化も進み、人員の確保も大きな課題となっている。本研究では、現場技術者の「目」と「経験」を画像処理を用いた深層学習によって再現し、経験によらず誰でも浄化槽の処理水質を予測できるシステムの開発を目指す。最終的に定点カメラの映像から水質が予測できるシステムの開発をゴールとする。
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