| 体系的番号 |
JPMJAX20AF |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AF |
研究代表者 |
田中 貴 岐阜大学, 応用生物科学部, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 農家圃場において土壌特性の時空間変動を推定する技術を開発し、その推定値を予測因子とする深層学習を用いて作物の収量予測モデルを構築します。次に、深層学習の学習済みモデルに、仮説の範囲内で環境因子が作物収量に及ぼす影響をシミュレートすることで、モデルの構造を可視化します。そこで得られた新たな知見を、既存の作物モデルに導入することで、地域にテーラーメイドな土壌・作物系モデルを構築します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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