柔軟な価値観を持つ機械学習のアルゴリズム開発と性能保証
| 体系的番号 |
JPMJAX200O |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX200O |
研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | 機械学習の手法は「平均的な性能の最適化」を主な学習原理としていますが、これによって明確な価値判断が暗黙の裡に下されています。本研究では、期待損失をスペシャルケースとした新しい評価基準クラスを構築し、任意の基準の下で正常に効率よく作動する学習アルゴリズムを開発し、性能解析します。評価基準をAI利用者に操作させることで、恣意的な試行錯誤が減り、プロセス全体の透明化が進むための仕組みの土台を築きます。
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| 研究領域 | 数理・情報のフロンティア |
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