| 体系的番号 |
JPMJAX20AE |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AE |
研究代表者 |
清水 悠生 大阪府立大学, 大学院工学研究科, 大学院生（博士課程）
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 私たちの周りには電気で動く様々な製品が存在し，その動力源には電気エネルギーを力学的エネルギーに変換する電動モータが用いられています。このモータの形状と性能の間には強い非線形性が存在し，設計時には実験や解析を何度も繰り返す必要があるため，開発期間の長期化が問題となっています。本研究では，電磁界解析技術と深層生成モデルを組み合わせることで，モータの最適設計期間の短縮を目指します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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