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生物集団移動の専門家が利用可能な説明・意思決定のための基盤技術

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR20CA
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR20CA

研究代表者

藤井 慶輔  名古屋大学, 大学院情報学研究科, 助教

研究期間 (年度) 2020 – 2023
概要計測技術の発展によって様々な生物や人工物の集団移動の記録が可能になり、これを背景に様々な社会や科学分野への貢献が期待されています。しかし、情報技術の利用が想定される実環境での集団運動の専門家、例えば生物学の研究者やスポーツチームの監督等にとって説明・操作・意思決定が難しい場合があります。本研究では、実環境での集団移動の専門家が説明・操作・発見・検証・意思決定可能な人工知能基盤技術を開発します。
研究領域信頼されるAIの基盤技術

報告書

(2件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] Estimating counterfactual treatment outcomes over time in complex multi-agent scenarios2024

    • 著者名
      Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Atsushi Kuribayashi, Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Kazuya Takeda
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] A Strategic Framework for Optimal Decisions in Football 1-vs-1 Shot-Taking Situations: An Integrated Approach of Machine Learning, Theory-Based Modeling, and Game Theory2024

    • 著者名
      Calvin C. K. Yeung, Keisuke Fujii
    • 雑誌名

      Complex & Intelligent Systems

      ページ: 5989-6008

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2021-03-18   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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