1. 前のページに戻る

水害リスク検出のためのサイバーフィジカルデータ統合分析アルゴリズムを備えた自律推論型AIセンサの構築

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 研究成果展開事業 研究成果最適展開支援プログラム(A-STEP) トライアウト トライアウト

体系的番号 JPMJTM20DJ
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJTM20DJ

研究代表者

岩橋 政宏  長岡技術科学大学, 工学研究科, 教授

研究期間 (年度) 2020 – 2021
概要研究代表者らは,河川監視カメラを用いて水害リスク(警報が発令されるか否か)を検出するフィジカルデータ解析技術と,住民のSNSへの投稿と水害リスクの関連性を明らかにするサイバーデータ解析技術を構築してきた.本提案では,これらの技術を融合し,単一データを用いた場合よりも高精度に水害リスクを検出するサイバーフィジカルデータ統合分析アルゴリズムを構築する.さらに,企業と連携し,このアルゴリズムをGPU搭載エッジデバイスに実装し,自律推論型AIセンサを開発する.このセンサは,監視カメラやSNSによってデータが増加し続ける中で,警報の発令に関連する情報のみを選定でき,住民の避難行動の判断等を支援できる.

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2020-12-16   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst