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高速な量子機械学習の基盤構築

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR201A
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR201A

研究代表者

山崎 隼汰  オーストリア科学アカデミー, 量子光学量子情報学研究所, 研究員

研究期間 (年度) 2020 – 2023
概要本研究では、量子コンピュータをうまく使った高速な機械学習を広い適用範囲で高速化を損なうことなく実現するためのアルゴリズム・アーキテクチャの理論的基盤を構築します。量子コンピュータなしでは難しい高速・大規模な機械学習を将来的に実現するための方法を研究することで、機械学習に支えられた我々の社会の一人一人が量子コンピュータの恩恵を受け情報化社会の発展がより一層加速するための理論的な基盤作りを行います。
研究領域革新的な量子情報処理技術基盤の創出

報告書

(2件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2020-12-16   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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