| 体系的番号 |
JPMJTM20DS |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM20DS |
研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | 雷の事故による世界の死者は年間6~24千人に及び、我が国の電気設備の雷被害額は年間2千億円にのぼる。この災害に対して落雷事後の分析はあるが、事前局地的検知ができていない。雷の発生メカニズムから、大気電界の正確な測定により雷の事前予測が可能であり、提案者は共同でグラフェン超高感度電界センサ研究を開始した。このシーズを基に感度を実用レベルに高め、実環境にて性能を確認する。開発された小型・高感度・低消費電力のグラフェンセンサとIoTエッジプロセッサを装備した小型モジュールを製作し、複数地点データのAI解析により雷予測システムを構築できる。学校や工場等への雷情報提供ビジネスの立ち上げを目指している。
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