| 体系的番号 |
JPMJAX20AC |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AC |
研究代表者 |
小林 加代子 京都大学, 大学院農学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 木材科学における横断的な情報学活用の先駆けとなることを目指し、AIを用いた木材の物性予測に取り組む。木材は複雑なマルチスケール構造を有するため、物性との相関については未だ明らかになっていない点が多い。本研究では木材の構造データを複数のスケールから網羅的に取得し、そこから物性を予測するモデルを機械学習により構築する。さらに得られた予測モデルから物性を決定する構造的な要因を特定することを目指す。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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