非線形表現学習による大規模ネットワーク動的機能構造の解明

研究課題

体系的番号	JPMJPR2028
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR2028
研究代表者	森岡博史理化学研究所, 革新知能統合研究センター（AIP）, 特別研究員
研究期間 (年度)	2020 – 2023
概要	本研究は，未だ多くの謎につつまれている大規模ネットワークに発現する様々な動的機能構造のメカニズムの解明を目的とします．そのために，新たな理論に基づく非線形ネットワークダイナミクス表現学習法を開発し，ネットワーク時系列データからの，非線形ダイナミクスと，その動的機能を駆動・制御している潜在因子のデータ駆動表現学習を実現することで挑戦します．
研究領域	数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用