ＡＩ搭載レンコンWatchとドローンによる鳥害防止システム開発

研究課題

体系的課題番号	JPMJTM20BL
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJTM20BL
研究代表者	小松﨑将一茨城大学, 農学部, 教授
研究期間 (年度)	2020 – 2021
概要	霞ヶ浦流域は日本一のレンコン産地である一方、カモ類によるレンコン食害被害は、年間約４億円にのぼり、産地の大きな障害である。申請者らの調査により、カモ類による食害は主に夜間に行われるため、夜間のレンコン田の見回りが重要であることがわかっている。本研究では、地域の野鳥の保全とレンコン生産の向上とが両立可能な鳥害防除システムとして、レンコン田で夜間、カモの鳴き声から鳥体検出するＡＩ搭載レンコンWatchと、これと連携したドローンによる鳥害防止システムを開発する。また、レンコンWatchは、水位や水温を同時にモニタリングできることで、生育管理の省力化に大きく貢献する。