| 体系的番号 |
JPMJAX200T |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX200T |
研究代表者 |
吉村 直也 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 大学院生（博士課程）
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | ウェアラブルセンサを用いた行動認識技術の応用として、工場や物流倉庫などにおける作業員の方のモニタリングが検討されています。モニタリングの実現には、作業工程という複数の基本動作で構成される「複雑行動」を、少量の学習データで認識することが必要です。本研究では時系列信号の画像表現を活用し、データの短期・長期的依存関係を事前学習することで、複雑行動のFew Shot セグメンテーションの実現を目指します。
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| 研究領域 | 数理・情報のフロンティア |
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