| 体系的番号 |
JPMJTM20G6 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM20G6 |
研究代表者 |
南野 郁夫 宇部工業高等専門学校, 機械工学科, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | 太陽光発電システム（PVS）が普及し、火災事例など新たな安全性の問題（重篤故障）が生じている。火災原因の１つのホットスポット（HS）やその原因のバイパスダイオード（BPD）故障は定期点検により検出する手法が既に確立している。しかし、煩雑で、数年に 1 度の低頻度点検による手遅れの可能性の問題がある。そこで、２件の科研費研究により自動診断方法を提案した。しかし、あらゆる環境条件への対応が実用化課題として顕在化した。この技術的課題を解決し、BPD 故障が HS などの火災危険に至る前に、無人で運転継続状態で、常時異常診断が可能な技術のための、故障特性再現CPSモデル（目標：ステップ２、あらゆる条件への対応）を本研究で構築する。
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