自動培養装置と機械学習による細胞状態のフィードバック制御系の開発
| 体系的番号 |
JPMJAX20B6 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20B6 |
研究代表者 |
芝井 厚 理化学研究所, 生命機能科学研究センター, 特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 生物の細胞は培養環境に応じて性質を変えますが、その振る舞いは複雑かつ動的で、予測や制御は困難です。本研究では全自動培養実験システムに、私が開発を進める細胞状態と培養条件の間のフィードバック学習制御系としての機能を付与します。これを用いて細菌・酵母の実験進化による遺伝型制御や、酵母および動植物細胞の動的な表現型制御を実現し、次世代の基盤バイオテクノロジーの創出を目指します。
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| 研究領域 | 環境とバイオテクノロジー |
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