深層学習を用いたゲノムスタイル特徴抽出とDNA配列de novo設計と合成

研究課題

体系的番号	JPMJCR20S3
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR20S3
研究代表者	榊原康文慶應義塾大学, 理工学部, 教授
研究期間 (年度)	2020 – 2025
概要	深層学習技術を用いてDNA一次配列を設計・生成する手法を開発し，合成したDNAを細胞に導入し，機能発現を検証する研究を実施する．ゲノムスタイルという新しい視点を導入し，遺伝情報は保持したままゲノムの書き方を変換する方式を開発する．次に，枯草菌を用いたゲノム合成プラットフォームを確立し，そしてPET分解酵素とその代謝経路の遺伝子クラスターを対象として，耐熱性や安定性などの機能改変に応用する．
研究領域	ゲノムスケールのDNA設計・合成による細胞制御技術の創出

主な研究成果