| 体系的番号 |
JPMJAX200F |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX200F |
研究代表者 |
計良 宥志 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 本研究では、代数幾何・計算代数で発展してきた非線形な数学をデータドリブンな計算代数幾何として刷新した新たな学問領域を立ち上げ、機械学習をはじめとした現代の応用情報科学の「観測からの学習」というフレームワークに応用可能にします。データドリブン計算代数幾何では従来の記号的計算は排除され、データ上での振る舞いに着目した効率的な数値計算で代数計算が実現されます。
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| 研究領域 | 数理・情報のフロンティア |
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