限られた情報に基づく統計的機械学習と数理最適化アルゴリズムの開発
| 体系的番号 |
JPMJAX200E |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX200E |
研究代表者 |
黒木 祐子 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生（博士課程）
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 統計的機械学習とは得られた観測データからデータの背後に潜む確率的な規則や有用な情報を発見する数理技術です。所望のデータを完全に得られない、あるいは部分的な観測しか得られない場合でも有効かつ頑健な統計的機械学習法の開発は未だ挑戦的な研究課題の一つです。本研究提案はそのような限られた情報に基づく統計的機械学習法の理論構築に向けて、数理最適化理論および統計学的観点の両側面からの解決法の提案と理論解明を目指します。
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| 研究領域 | 数理・情報のフロンティア |
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