AI技術活用によるトライボフォーキャスト学問分野の創成
| 体系的番号 |
JPMJAX20AL |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AL |
研究代表者 |
村島 基之 名古屋大学, 大学院工学研究科, 助教
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
|
| 概要 | 本研究では，AI利用を前提とした連続測定，高解像度測定，高精度同期測定を柱とした摩擦面光学画像連続測定摩擦試験機を開発する．得られたデータを，経時変化を捉えるニューラルネットワークに学習させることで高精度摩擦予測を達成する．加えて，Grad-CAM等の評価アルゴリズムを用い，摩擦予測に重要な光学画像の特徴を解析することで，従来では困難であった創発性とヒステリシスとを組込んだ摩擦モデルの構築を行う．
|
|---|
| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
|---|
