| 体系的番号 |
JPMJTM20CE |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM20CE |
研究代表者 |
平井 経太 千葉大学, 大学院工学研究院, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2021
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| 概要 | 働き方改革やCOVID-19の感染拡大に伴い，企業のテレワーク化が求められている．テレワーク化の未解決課題として，建設現場における重機のリモート操縦があげられる．現在，高画質映像通信によるリモート操縦の実現にむけ，5G（第5世代移動通信）を用いたシステムが試験的に導入されはじめているが，映像の低品質化や通信遅延が生じており，リモート操縦の障害となっている．本研究では，空間解像度，フレームレート，色再現性(HDR：High Dynamic Range)の画質項目に着目し，深層学習による高速な高画質化手法を開発し，建設重機のリモート操縦のための高画質・低遅延な映像通信システムに応用展開する．
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