数理知能表現による深層構造学習モデルの革新

研究課題

体系的番号	JPMJCR2015
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR2015
研究代表者	福水健次情報・システム研究機構, 統計数理研究所, 教授
研究期間 (年度)	2020 – 2025
概要	数理知能表現を用いて人工知能の計算原理に技術的飛躍を実現するため、以下の３課題を研究します。（a）代数構造や微分方程式などの数理知能表現を研究し、新たな深層構造モデル設計法を確立します。（b）関数表現や正則化の研究により深層・冗長モデルの意義を解明し、効率的最適化法を研究します。（c）画像、動画像、音声、およびそれらと自然言語との融合による実践的知能システムを研究し、社会的課題と結びつけます。
研究領域	数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開