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機械学習モデルとユーザのコミュニケーション:モデルの説明と修正

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR20C8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR20C8

研究代表者

原 聡  大阪大学, 産業科学研究所, 准教授

研究期間 (年度) 2020 – 2023
概要モデルの“説明”・“修理”に対して「データに基づくアプローチ」に着目する。このアプローチはデータの専門知識を有するユーザと親和性が高く、今後様々な分野のデータの専門家が機械学習モデルを扱うにあたって特に効果的だと期待できる。本研究では“説明”・“修理”のために「データAがデータBの予測に関連している/有害である」といったデータ間の関連性を定量化する関連性指標の設計・原理解明・妥当性検証に取り組む。
研究領域信頼されるAIの基盤技術

報告書

(2件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2021-03-18   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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