リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究
| 体系的番号 |
JPMJPR20C5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR20C5 |
研究代表者 |
竹内 孝 京都大学, 大学院情報学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2023
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| 概要 | すべてのIoTシステムから計測される、膨大な時空間データを社会での意思決定に結びつけるためのAIシステムにおいて、将来の基盤となる技術であるリライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究を行う。具体的には、偏りを持つ時空間データから、バイアスが除去され信頼性の高い予測を行う技術の実現を目指し、時空間データ解析技術と因果推論技術を組み合わせた新たな機械学習モデルを開発する。
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| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
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