4D－CTA・4D－MRA医療画像に基づく壁微小運動の数理解析とAI技術の融合～先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション～

研究課題

体系的番号	JPMJCR2013
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR2013
研究代表者	杉山由恵大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授
研究期間 (年度)	2020 – 2025
概要	脳動脈瘤は破裂による致死率が約５０％を越えるハイリスクな疾患です。高侵襲な開頭手術で「直接的に視る」ことに代替し、近年「CT断層撮影法/磁気共鳴画像法」による低侵襲な観察手法が樹立されています。本研究では、同手法により撮影された医療データを利用して、数理とAIの融合解析を駆使し、「瘤壁性状」を推定する技術開発を行います。更に、有効性を多症例で実証し、社会実装に向けたプロトコル自動化を図ります。
研究領域	数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開

4D－CTA・4D－MRA医療画像に基づく壁微小運動の数理解析とAI技術の融合 ～先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション～