| 体系的番号 |
JPMJAX20A1 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20A1 |
研究代表者 |
石塚 師也 京都大学, 大学院工学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 地下の状態や物性の不確実性は地下資源開発のリスクと言えます。本研究では、持続的な地球エネルギー資源の開発のために、AIを用いて、地下の温度等の状態分布や浸透率等の物性を推定する手法の開発および、岩石物性の発現メカニズムを解明する手法の開発を目指します。AIに物理法則を組み入れることによって、従来手法よりも信頼される予測を可能とするとともに、AIによる岩石材料物性の理解に寄与します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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