Developing datasets of infant behavior that are exploitable by AI
| 体系的番号 |
JPMJAX20AH |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AH |
研究代表者 |
辻 晶 東京大学, 国際高等研究所, 助教・PI
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 乳幼児は現在のAIに比べて優れた速さと効率で世の中を学ぶことができます。乳幼児の発達から得る洞察をAI研究へ実装するには計算アプローチが可能な方法で乳幼児の行動を測定することです。現在の大きな問題点は(1)収集可能なデータ量の限界(2)効率的な自動分析の未確立です。
本研究では乳幼児の視線行動の標準化された大規模なデータを収集し、自動分析の環境構築に向けたソリューションを提案します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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