| 体系的番号 |
JPMJPR20C7 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR20C7 |
研究代表者 |
西野 正彬 日本電信電話（株）, NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 特別研究員
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020 – 2023
|
| 概要 | 確率統計に基づいた機械学習モデルの予測誤りをなくすことは本質的に困難です。そのため、機械学習モデルを利用するAIシステムを構築する際には、予測誤りに対処するために多大なコストをかける必要がありました。一方、ある種の予測誤りについてはその有無を外部から検証することができます。本研究では。そのような検証可能な誤りが存在しないことを保証するための，検証器つき機械学習モデルの実現を目指します。
|
|---|
| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
|---|
