| 体系的番号 |
JPMJMI20B5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJMI20B5 |
研究代表者 |
菅野 太郎 東京大学, 大学院工学系研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022 (予定)
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| 概要 | 災害レジリエンスの持続的強化には、効果的な訓練コンテンツと適正な評価基準、これらの弛まない更新・改善が必要である。本プロジェクトでは、高度な実社会モデルを備えた災害復旧・業務継続シミュレーションを用いた訓練システム、AIによる最適評価基準、人-AIのインタラクティブな技術改良によってこの実現を試みる。具体的には、以下の項目に取組む。・ 高記述力、高忠実性を持つヒューマン・業務・施設インフラモデルの構築、・センサー・IoTとの統合を想定した災害シナリオモデルの開発、・複雑な相互依存性を考慮した災害復旧・業務継続シミュレーションの開発、・ 経験知を活用した、高速性・解釈性・説明性を備えたオペレーション最適化AI開発、・ Human-in-the-loop型訓練システム・プログラムの開発、・訓練を通した暗黙知・経験知の抽出とシミュレーション・AI改良法の開発
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| 研究領域 | 超スマート社会の実現「異分野共創型のＡＩ・シミュレーション技術を駆使した健全な社会の構築」 |
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