自動運転車による移動中の生産性を高める乗物酔い低減技術
| 体系的番号 |
JPMJTR20RR |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTR20RR |
| 研究責任者 |
和田 隆広 立命館大学, 情報理工学部, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 移動中のPC作業，スマートフォンによる動画視聴などは動揺病（酔い）を発症する．自動運転を含め，移動中の生産性を向上させるためには，動揺病の軽減は喫緊の課題であるが，動揺病の定量化手法，早期予測は困難とされ開発が進んでいなかった．一方申請者らは，１）頭部運動およびカメラ映像から，動揺病を推定する計算モデル，２）当該計算モデルに立脚した，動揺病低減技術の２つの技術シーズを有している．そこで本申請では，①動揺病計算モデルの精度向上を行い，予測技術を確立する．さらに，②動揺病予測技術に基づいた，自動運転車利用時の動揺病低減・生産性向上を実現する，ヒューマンマシンインタフェース技術を確立する．
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