| 体系的番号 |
JPMJFR2023 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJFR2023 |
研究代表者 |
小原 良和 東北大学, 大学院工学研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2027 (予定)
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| 概要 | 本研究では、最先端超音波を駆使して「実構造物にセンサをあてるだけで、内部の複雑欠陥を瞬時に3D 可視化する技術」を創成し、「3D ビッグデータ情報とAI 技術の融合により人知を超えた高信頼性診断技術」を確立します。これにより、エネルギーインフラや自動車・航空産業の非破壊計測分野に破壊的イノベーションを引き起こし、安全・安心な社会と経済性の両立、我が国の産業の国際競争力強化に大きく貢献します。
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| 研究領域 | 井村パネル |
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