1. 前のページに戻る

複雑多様なリスクに対応する知能化インフラの研究

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR205T
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR205T

研究代表者

西尾 真由子  筑波大学, システム情報系, 准教授

研究期間 (年度) 2021 – 2027 (予定)
概要老朽化、人々の活動様式の変化、自然災害の多様化による「複雑で多様なリスク」に対する既存インフラ構造物の「保有性能判断」を高い信頼性で効率的に行うことを目指す。コンピュータビジョンによるセンシングと機械学習・AIでの「知能化」技術による「データ同化」で、実構造物の劣化損傷状態を考慮する「デジタルツイン」を構築し、リスク荷重を確率論的に扱う「性能解析」を効率化する代替モデル計算基盤を確立する。
研究領域堀パネル

報告書

(3件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2021-07-12   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst