複雑多様なリスクに対応する知能化インフラの研究

研究課題

体系的番号	JPMJFR205T
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJFR205T
研究代表者	西尾真由子筑波大学, システム情報系, 准教授
研究期間 (年度)	2021 – 2027 (予定)
概要	老朽化、人々の活動様式の変化、自然災害の多様化による「複雑で多様なリスク」に対する既存インフラ構造物の「保有性能判断」を高い信頼性で効率的に行うことを目指す。コンピュータビジョンによるセンシングと機械学習・AIでの「知能化」技術による「データ同化」で、実構造物の劣化損傷状態を考慮する「デジタルツイン」を構築し、リスク荷重を確率論的に扱う「性能解析」を効率化する代替モデル計算基盤を確立する。
研究領域	堀パネル

報告書

(5件)

主な研究成果
(6件)

すべて 2024

すべて雑誌論文 (6件) (査読あり 6件、オープンアクセス 5件)

[雑誌論文] Review for structural damage evaluation from video data in disasters focusing on structrual nonlinearity : from vision-based system identification to damage detection2024
- 著者名
  Wang, S, Nishio, M
- 雑誌名
  
  Smart Structures and Systems
  
  巻: 33 号: 4 ページ: 263-279
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Component‐level point cloud completion of bridge structures using deep learning2024
- 著者名
  Gen Matono, Mayuko Nishio
- 雑誌名
  
  Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Anomaly detection in structural dynamic systems via nonlinearity occurrence analysis using video data2024
- 著者名
  Sifan Wang, Mayuko Nishio
- 雑誌名
  
  Mechanical Systems and Signal Processing
  
  巻: 216 ページ: 111506-111506
- 査読あり
[雑誌論文] System fragility analysis of highway bridge using multi-output Gaussian process regression surrogate model2024
- 著者名
  Taisei Saida, Muhammad Rashid, Mayuko Nishio
- 雑誌名
  
  Advances in Structural Engineering
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Mainshock?aftershock seismic fragility assessment of civil structures: A state‐of‐the‐art review2024
- 著者名
  Muhammad Rashid, Mayuko Nishio
- 雑誌名
  
  Earthquake Engineering and Resilience
  
  巻: 3 号: 4 ページ: 548-573
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Optical Flow‐Based Structural Anomaly Detection in Seismic Events From Video Data Combined With Computational Cost Reduction Through Deep Learning2024
- 著者名
  Sifan Wang, Taisei Saida, Mayuko Nishio
- 雑誌名
  
  Structural Control and Health Monitoring
- 査読あり / オープンアクセス

複雑多様なリスクに対応する知能化インフラの研究

研究代表者

西尾 真由子 筑波大学, システム情報系, 准教授

報告書

主な研究成果

[雑誌論文] Review for structural damage evaluation from video data in disasters focusing on structrual nonlinearity : from vision-based system identification to damage detection2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Component‐level point cloud completion of bridge structures using deep learning2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Anomaly detection in structural dynamic systems via nonlinearity occurrence analysis using video data2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] System fragility analysis of highway bridge using multi-output Gaussian process regression surrogate model2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Mainshock?aftershock seismic fragility assessment of civil structures: A state‐of‐the‐art review2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Optical Flow‐Based Structural Anomaly Detection in Seismic Events From Video Data Combined With Computational Cost Reduction Through Deep Learning2024

著者名

雑誌名

西尾真由子筑波大学, システム情報系, 准教授