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都市域風環境の革新的評価手法の研究開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR205O
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR205O

研究代表者

池谷 直樹  九州大学, 大学院総合理工学研究院, 准教授

研究期間 (年度) 2021 – 2027 (予定)
概要都市域に発生する風は再現性が非常に低いランダムな現象であることから,十分に長く観測することではじめて,風の強さと発生頻度を正しく予測することができます.しかし,そのための長時間の観測が,実験や数値解析の試行負荷を非常に大きくしています.そこで,都市域の強風や弱風を予測する風環境評価を具体例として,ランダム性の高い現象の強さと発生頻度を,長時間観測を行わずに推定する新しい評価方法を提案します.
研究領域堀パネル

報告書

(5件)
  • 2024 年次報告書 ( PDF )
  • 2023 中間評価書 ( PDF )   年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (11件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (11件) (国際共著 5件、 査読あり 11件、 オープンアクセス 11件)

  • [雑誌論文] Comprehensive comparisons of RANS, LES, and experiments over cross-ventilated building under sheltered conditions2024

    • 著者名
      Wan Hazwatiamani Wan Ismail, Mohd Faizal Mohamad, Naoki Ikegaya, Jaeyong Chung, Chiyoko Hirose, Azli Abd Razak, Azlin Mohd Azmi
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 254 ページ: 111402-111402

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Comparison of various statistical methods for estimating extreme wind speed at the pedestrian level in idealized and actual urban areas2024

    • 著者名
      Wei Wang, Takeru Sekikawa, Tsubasa Okaze, Naoki Ikegaya
    • 雑誌名

      Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics

      巻: 250

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Net escape velocity, transfer probability, and travel time distributions within a cross-ventilated room model sheltered by urban-like block array2024

    • 著者名
      Ryu Itokazu, Ken Bryan Fernandez, Kazuki Kuga, Naoki Ikegaya, Kazuhide Ito
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 259

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Comparing annual extreme winds in Iran predicted by numerical weather forecasting and Gram-Charlier statistical model with meteorological observation data2024

    • 著者名
      Leila Mahmoudi, Wei Wang, Naoki Ikegaya
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 261

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Pedestrian-level low-occurrence wind speeds in an urban area predicted by artificial neural networks from fundamental statistics2024

    • 著者名
      Y. Li, K. Seta, N. Ikegaya
    • 雑誌名

      Sustainable Cities and Society

      巻: 115

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Extrapolating low-occurrence strong wind speeds at pedestrian levels using artificial neural networks trained by a single turbulent dataset2024

    • 著者名
      Y. Li, W. Wang, T. Okaze, N. Ikegaya
    • 雑誌名

      Sustainable Cities and Society

      巻: 115

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] EVALUATION AND UNCERTAINTY ANALYSIS OF PEAK WIND SPEED STATISTICS AT PEDESTRIAN LEVEL AROUND AN ISOLATED BUILDING MODEL USING LARGE-EDDY SIMULATION2024

    • 著者名
      Hideki KIKUMOTO, Tsubasa OKAZE, Naoki IKEGAYA, Yoshihide TOMINAGA
    • 雑誌名

      Journal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ)

      巻: 90 号: 827 ページ: 35-44

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Similarity of the low-occurrence wind profiles within urban turbulent boundary layers of uniform and non-uniform height block arrays2024

    • 著者名
      Muhd Azhar bin Zainol, Wei Wang, Naoki Ikegaya
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 267

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Comparisons of experimentally and numerically determined statistics for predicting low-occurrence wind speeds around a 1:1:2 block model2024

    • 著者名
      T. Tong, Y. Li, W. Wang, M. F. Mohamad, T. Okaze, N. Ikegaya
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 267

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Turbulence scale and strength analysis in the roughness and inertial sublayers over urban areas: A wind tunnel study2024

    • 著者名
      Fei Li, Ruiqi Wang, Guoliang Chen, Ziwei Mo, Naoki Ikegaya, Chun Ho Liu
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 267

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Impact of momentum sources on pedestrian-level peak wind predictions of an urban-like array using large-eddy simulations and statistical models2024

    • 著者名
      T. Sanemitsu, W. Wang, N. Ikegaya
    • 雑誌名

      Building and Environment

      巻: 267

    • 査読あり / オープンアクセス

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2021-07-12   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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