| 体系的課題番号 |
JPMJTM20QL |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM20QL |
研究代表者 |
西尾 瑞穂 神戸大学, 放射線科診断・IVR科, 特命助教
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| 研究期間 (年度) |
2021
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| 概要 | 本提案では比較的感度の低いPCRの代わりに胸部単純レントゲン写真を用いて新型コロナ肺炎を高感度に短時間でスクリーニングできる自動診断技術を開発する。このために、申請者は少量の医用画像データに異ドメイン画像の学習データを混在させて深層学習が可能になるソフトウェアを作成し、新型コロナ肺炎の自動診断を試みている（関連文献の論文１、２）。本申請では、複数の病院から収集した胸部単純レントゲン写真を用いて深層学習を行うソフトウェアを作成し、医師の診断結果との対比により性能評価および改善を行う。薬機法承認を見すえた産学連携共同研究に展開し、診断結果が医師と遜色なく実際の医療に有用な自動診断技術の開発を目指す。
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