| 体系的番号 |
JPMJAX21AN |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AN |
研究代表者 |
森田 尭 大阪大学, 産業科学研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2023
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| 概要 | 今日のAIには大規模データが必要である。大規模入手が困難な場合には、予め類似する大規模データでAIを訓練する転移学習という手法が用いられるが、適当な類似データが存在しない場合もある。本研究は一見異質に見えるデータ間における転移学習の可能性を探求し、AIに利用可能なデータの幅を広げる。また、動物音声と人間言語のような異質データ間の潜在的類似度を探ることで、AIならではの学術的知見を得る。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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