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マルチスケール・マルチアングルリモートセンシングデータの統合基盤の創成

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX21AI
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AI

研究代表者

堤田 成政  埼玉大学, 大学院理工学研究科, 准教授

研究期間 (年度) 2021 – 2023
概要多様なリモートセンシングデータが入手可能となった昨今、これらのデータをどのように統合し活用するかが課題となっています。そこで本研究では、マルチスケール・マルチアングルリモートセンシングの統合技術開発に取り組みます。車載カメラにより撮影された大量の位置情報付き地上連続写真と航空写真より大容量・高品質の地上参照データを作成し、このデータと衛星画像から土地利用分類モデルを作成します。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(4件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] A bayesian inference approach for reducing inter-investigator variability in sampling-based land cover classification2024

    • 著者名
      Narumasa Tsutsumida, Akira Kato
    • 雑誌名

      International Journal of Remote Sensing

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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