グラフデータの説明可能なバイアスに関する基盤技術の創出
| 体系的番号 |
JPMJPR21C5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C5 |
研究代表者 |
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2024
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| 概要 | グラフデータは様々な応用がある一方で，差別的なバイアスを含んでいることがあります．公平な人工知能が求められている中，グラフデータ内のバイアスの定式化や検出/削除する試みは行われていません．私はグラフデータの説明可能なバイアスに関する基盤技術の創出を通して，公平な人工知能社会の実現に貢献します．具体的には，バイアスを説明可能に定式化し，バイアス検出と差別的なバイアス削除技術を開発します．
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| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
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